НАВЧАННЯ ОПЕРАТОРУ КРОСИНГОВЕРУ З КОМП’ЮТЕРНОЮ ПІДТРИМКОЮ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубліковано: січ. 16, 2018
Ключові слова:
методика навчання, кросинговер, генетичний алгоритм, середня освіта, профільне навчання, комп’ютерна спеціальність, комп’ютерна програма.

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Костянтин Миколайович Любченко
Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

Анотація

Розглянуто методичні основи навчання оператору кросинговеру як одного з основних операторів у генетичних алгоритмах. Описано створену комп’ютерну програму, яка дозволяє в наочній зрозумілій формі продемонструвати роботу оператору кросинговеру та сформувати відповідні знання й уміння його застосування.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Любченко, К. М. (2018). НАВЧАННЯ ОПЕРАТОРУ КРОСИНГОВЕРУ З КОМП’ЮТЕРНОЮ ПІДТРИМКОЮ. Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького.<Br> Серія: "Педагогічні науки", (9). вилучено із https://ped-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/2094
Номер
№ 9 (2016): Вісник Черкаського університету: Педагогічні науки
Розділ
Статті

Ця ліцензія дозволяє вільно

  • змінювати — реміксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних

на наступних умовах:

  • зазначення Авторства — має вказуватися автор, розміщуватися посилання на ліцензію та вказуватися чи було внесено зміни до твору. Це може бути зроблено у будь-який розумний спосіб, але так, щоб не створювалося враження стосовно того, що ліцензіар підтримує чи схвалює автора або авторське використання твору;

  • без додаткових обмежень — не можуть висуватися додаткові умови або застосовуватися технологічні засоби захисту, що обмежують права інших на дії дозволені ліцензією.
Біографія автора

Костянтин Миколайович Любченко, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

старший викладач кафедри інтелектуальних систем прийняття рішень

Посилання

Наказ Міністерства освіти і науки України від 21 жовтня 2013 року № 1456 «Про затвердження Концепції профільного навчання у старшій школі» [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://mon.gov.ua/content/Нормативно-правова%20база/1456.pdf

Гладков Л. А. Генетические алгоритмы / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик / под ред. В. М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 320 с.

Панченко Т. В. Генетические алгоритмы : учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. – Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.

Батищев Д. И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации : учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике» / Д. И. Батищев, Е. А. Неймарк, Н. В. Старостин. – Нижний Новгород, 2007. – 85 с.

GAlib Documentation [Electronic recourse]. – Retrieved from http://lancet.mit.edu/galib-2.4/

Genetic Algorithm Library [Electronic recourse]. – Retrieved from: http://www.codeproject.com/Articles/26203/Genetic-Algorithm-Library

Jenetics [Electronic recourse]. – Retrieved from: http://jenetics.io/javadoc/org.jenetics/index.html

Кросинговер [Електронний документ]. – Режим доступу: http://uk.wikipedia.org/wiki/Кросинговер_%28генетичний_алгоритм%29