НАВЧАННЯ ОПЕРАТОРУ СЕЛЕКЦІЇ З КОМП’ЮТЕРНОЮ ПІДТРИМКОЮ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Розглянуто методичні основи навчання оператору селекції як одного з основних операторів у генетичних алгоритмах. Описано авторську комп’ютерну програму, яка дозволяє в наочній зрозумілій формі продемонструвати роботу оператору селекції та сприяє формуванню відповідних знань і вмінь його застосування.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ця ліцензія дозволяє вільно
- поширювати — копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі;
- змінювати — реміксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних
на наступних умовах:
-
зазначення Авторства — має вказуватися автор, розміщуватися посилання на ліцензію та вказуватися чи було внесено зміни до твору. Це може бути зроблено у будь-який розумний спосіб, але так, щоб не створювалося враження стосовно того, що ліцензіар підтримує чи схвалює автора або авторське використання твору;
- без додаткових обмежень — не можуть висуватися додаткові умови або застосовуватися технологічні засоби захисту, що обмежують права інших на дії дозволені ліцензією.
Посилання
Наказ Міністерства освіти і науки України від 21 жовтня 2013 року № 1456 «Про затвердження Концепції профільного навчання у старшій школі» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://mon.gov.ua/content/Нормативно-правова%20база/1456.pdf
Любченко К. М. Навчання оператору кросинговеру з комп’ютерною підтримкою / К. М. Любченко // Вісник Черкаського університету. Серія «Педагогічні науки». Випуск № 9. – Черкаси, 2016. – С. 123–129.
Гладков Л. А. Генетические алгоритмы / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 320 с.
Панченко Т. В. Генетические алгоритмы : учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. – Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.
Батищев Д. И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации : учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике» / Д. И. Батищев, Е. А. Неймарк, Н. В. Старостин. – Нижний Новгород, 2007. – 85 с.
GAlib Documentation. Retrieved from http://lancet.mit.edu/galib-2.4/
Genetic Algorithm Library. Retrieved from http://www.codeproject.com/Articles/26203/Genetic-Algorithm-Library
Jenetics. Retrieved from http://jenetics.io/javadoc/org.jenetics/index.html
Скобцов Ю. О. Основи еволюційних обчислень : навчальний посібник / Ю. О. Скобцов. – Донецьк : ДонНТУ, 2008. – 326 с.